Redes Neurais Artificiais em Série Temporal Não-Linear de Índice Pluviométrico Para Determinação de Inundação em Bacias do Pantanal

Gerson K. Kida, Gracyeli S. S. Guarienti, César E. Guarienti, Josiel M. Figueiredo

Resumo


O objetivo deste estudo é encontrar um modelo de previsão adequado ao nível de água em 17 bacias do Pantanal Mato-grossense, tendo como variável de entrada a precipitação diária das bacias em estudo, para o estudo são comparados: o método de redes neurais para série temporal não-linear auto regressivo com retroalimentação (NARX), e o método de redes neurais para série temporal não-linear auto regressivo com alimentação unidirecional. Os resultados obtidos demonstram que os métodos escolhidos são adequados para o estudo, mesmo quando utilizados em computadores comuns.


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ISSN (online): 2447-5386