Comparativo de métodos de detecção de outliers em dados meteorológicos

Johnata Rodrigo Pinheiro Montanher, Gilson Pereira Carvalho, Thiago Meirelles Ventura, Luy Lucas Ribeiro Santana, Claudia Aparecida Martins

Resumo


Com a utilização de sensores obtemos dados meteorológicos, que são estudados para interpretar fenômenos climáticos. Estes dados vêm em séries que podem aparecer dados fora do comum, chamados de outliers. Neste trabalho comparamos o desempenho de três métodos de detecção de outliers para verificar a aplicabilidade nesse tipo de dados, são eles: Box-Plot, Z-score modificado e limites. Foram realizados testes com duas simulações diferentes, testando quatro variáveis climáticas. O método que mostrou os melhores resultados foi o Z-score modificado.


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ISSN (online): 2447-5386